.jpg "Компания Netxpert")
Группа исследователей представила алгоритм распознавания лиц, способный точно распознать частично закрытое лицо человека. Она работает по принципу глубокого обучения и распознает человека по 14 точкам на его лице (уголки глаз, бровей, губ и так далее) необходимым для успешного распознавания компьютером.
В процессе работы алгоритм сперва отмечает на фотографии человека 14 необходимых ему точек на лице при помощи сверх точной нейросети. Затем точки, отмеченные на скрытом лице сравниваются с точками на полностью открытом лице, которые хранятся в отдельной базе данных.
В ходе работы над алгоритмом исследователи протестировали на двух базах данных с фотографиями замаскированных лиц. Первая из них содержала фотографии людей, лица которых были закрыты почти полностью. Вторая база содержала изображения, лица на которых были прикрыты незначительно (например, кепка или солнце защитные очки). В ходе экспериментов алгоритм смог распознать из «сложной» базы с точностью до 62%, а из «простой» с точностью до 78%. Что превышает результаты предыдущей версии на 9% и 13% соответственно.
